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AMD APU Llano A-Series al debutto - Architettura Llano nel dettaglio

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Architettura Llano nel dettaglio

 

 

llano_architecture

 

Come esplicitato precedentemente, all'interno di una APU Llano troviamo fino a 4 core x86, e fino a 400 stream processor, suddivisi in SIMD Engine da 80 stream processor ciascuno. CPU e GPU condividono l'accesso alla memoria di tipo DDR3 attraverso un memory controller integrato ad alte prestazioni. Non sono forniti molti dettagli in proposito ma ci aspettiamo un bus a 128 bit dual channel. L'APU integra inoltre un decoder video di tipo UVD 3 di cui abbiamo già ampiamente parlato in altre recensioni, un controller PCI Express x16 2.0, nonché la gestione dei display tramite interfacce HDMI e DVI. L'APU è inoltre collegata tramite il bus Unified Media Interface all'HUB controller Hudson che si occupa della gestione delle periferiche di I/O. Tra le feature più interessanti dei chipset Hudson M2 ed M3 troviamo il supporto agli standard di nuova generazione con 6  porte Sata 6Gb/s (con possibilità di RAID 0 e 1) e fino a 4 USB 3.0. Gestiste inoltre 10 USB 2.0, 4 linee PCI Express x1, chip HD Audio e interfacce PCI.

 

stars_core

 

Per quanto riguarda i dettagli dei Core x86 delle APU Llano non ci sono grosse novità. Sono core di tipo “Stars” praticamente identici alla precedente generazione a 45nm ma con un incremento dell'IPC di almeno il 6% grazie al raddoppio di cache L2 per ogni core (pari ora ad 1MB). Non ci potremo aspettare grandi prestazioni a livello computazionale dai Core delle CPU Llano. Tuttavia la presenza di un numero molto elevato di Stream Processor rendono sulla carta le APU Llano le CPU più potenti mai prodotte in termini di GFLOPS. La potenza offerta dai SIMD AMD potrà però essere sfruttata soltanto da quelle applicazioni in grado di beneficiare dell'accelerazione su GPU. A tal fine AMD sta lavorando a stretto contatto con molte software house, in modo da permettere gli utenti di sfruttare in modo efficiente queste potenzialità inespresse. Vedremo meglio nelle prossime pagine quali sono gli ambiti in cui sarà possibile sfruttare il GPU computing.

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